Код и данные
Код к работам лаборатории. У каждого репозитория указана работа, к которой он относится; полный список работ — на странице публикаций.
Код
Данные взгляда как промпт для интерактивной сегментации медицинских изображений на основе MedSAM.
Gaze Assistance for Efficient Segmentation Correction of Medical Images, IEEE Access 2025 (Q1)
Кросс-модальные концептуальные «бутылочные горлышки»: концепты выводятся из сопровождающего текста, а не размечаются вручную.
Cross-Modal Conceptualization in Bottleneck Models, EMNLP 2023 (main track)
Синтетический датасет примитивных фигур с порождёнными описаниями для оценки XCBs.
Cross-Modal Conceptualization in Bottleneck Models, EMNLP 2023 (main track)
Multilingual-Synthetic-Scanpaths
Генеративная модель траекторий взгляда при чтении, обученная совместно на 13 типологически разных языках.
Multilingual Synthetic Scanpaths, ICML 2026 workshop
Визуально-языковая модель сама выступает концептуальным «бутылочным горлышком»; к ней добавлен лёгкий конвейер извлечения концептов.
Simulating Concept Bottlenecks with Vision Language Models, ICLR 2026 workshop
Данные
Лаборатория сама проводит айтрекинг-эксперименты с практикующими рентгенологами — как на публичных корпусах медицинских данных, так и на данных клиник-партнёров. Датасеты пока не опубликованы. Если вы хотели бы сотрудничать — напишите на i.pershin@innopolis.ru.